汽车人工智能市场规模、份额和趋势分析报告，按组件、自动驾驶级别(1级、乐鱼体育手机网站入口2级、3级、4级)、技术、车型、地区和细分市场预测，2022 - 2030年

报告概述

2021年全球汽车人工智能市场规模为25.4亿美元，预计从2022年到2030年将以21.6乐鱼体育手机网站入口%的复合年增长率(CAGR)增长。在汽车行业引入人工智能(AI)开创了一个新时代，允许企业跟踪运营，改进商业计划，开发自动和半自动汽车，并增强数字成果。全球汽车人工智能行业受到自动驾驶汽车需求不断增长、交通管理人工智能的采用、先进的汽车解决方案以及政府举措的推动。然而，基础设施的缺乏、昂贵的采购和运营费用仍然是增长的障碍。

人工智能预计将通过简化生产能力和促进企业增长来颠覆汽车行业。开发和部署新技术，如自动驾驶、快速原型、车辆模拟和支持人工智能的汽车工厂，促进了自动驾驶技术的市场。汽车制造商通过整合人工智能平台，迅速实现现有生产系统的现代化。各公司继续加大对开发自动驾驶汽车的关注，以提高乘客的机动性。

近年来，汽车领域的人工智能取得了长足发展。人工智能通过对话界面和基于偏好的个性化推荐来改善客户体验。此外，它还用于扩展现有技术(如语音助手)的功能，使它们能够理解您的需求并为您提供相关信息。例如，在2022年6月，人工智能芯片制造商Hailo与瑞萨合作，使汽车客户能够无缝地从ADAS过渡到自动驾驶。通过海洛与瑞萨的合作，先进的ADAS技术将更适用于所有类型的车辆。

2019冠状病毒病加速了人工智能在关键行业的实施，特别是汽车行业。人工智能在整个汽车价值链中得到了有效的应用，包括后期生产、制造、供应链、设计、生产、驾驶辅助和风险评估系统。尽管在大流行的第一年，市场参与者的销量相对较低，但市场正在逐渐获得动力。COVID-19大流行迫使汽车制造商重新考虑重新定义自动化的短期战略。

组件的见解乐鱼APP二维码

2021年，硬件部门的收入份额最大，超过76%。硬件和软件构成组件部分。由于芯片硬件之间的紧密耦合，汽车芯片上AI系统(soc)比其他边缘设备的soc更具异构性。此外，ADAS或自动驾驶运行时软件和专用处理元素类型的使用加快了特定的算法步骤。未来几年，汽车行业采用人工智能的趋势将推动市场增长。

人工智能和机器学习在汽车行业共同开发算法，分析交通状况，快速做出决策，并向其他参与者学习。对汽车软件开发人员来说，使技术适应快速变化的环境并减少事故中的人为因素是一项挑战。顶级汽车公司越来越多地基于自动驾驶汽车的机器学习和人工智能软件展开竞争。越来越多的一级供应商和原始设备制造商与IT服务提供商合作，以满足他们的工程需求。自动驾驶和自动驾驶汽车仍处于发展阶段。来自许多原始设备制造商的工作原型正在各个领域进行测试。Lyft、优步、福特、丰田、本田和特斯拉都是几家竞争完全自动驾驶汽车市场先驱的公司。

自主水平乐鱼APP二维码

二级部门在2021年的收入占比最高，超过48%。2级车辆中的先进驾驶辅助系统(ADAS)可以在特定情况下接管加速、转向和制动。在更复杂的驾驶任务中，几个自动系统会相互同步工作，但如果汽车遇到无法解决的问题，则必须由人类驾驶员进行干预。半自动驾驶汽车为按需出行的需求提供了务实、快速的解决方案。除了可持续、自动和方便之外，半自动驾驶汽车比完全自动驾驶汽车更安全、更容易管理。因此，安全问题推动了这一领域的增长。

在预测期内，全自动驾驶部分将见证较低的复合年增长率。自动驾驶或完全自动驾驶汽车正在接受安全相关问题的测试，需要一段时间才能获得用户的信任。市场参与者正在接受合作和收购，以推动自动驾驶汽车的发展。例如，2022年3月，捷豹路虎与英伟达合作，在2025年之前将先进的自动驾驶功能和连接整合到捷豹路虎推出的所有汽车上。捷豹路虎推出的汽车具有3级自动驾驶能力。

车型洞察乐鱼APP二维码

乘用车占汽车市场的85%以上人工智能2021年(AI)市场。目前，随着人工智能在商用车中的应用增加，乘用车占据了很大的市场份额。汽车和摩托车等乘用车已经实现了人工智能集成。例如，2020年12月，川崎开始开发混合动力和人工智能辅助技术的摩托车。这些重大发展可能会推动经济增长。

深度神经网络、机器学习和计算机视觉的集成为解决商用车辆操作相关的许多功能提供了新的可能性。由于传感器技术和人工智能(AI)的进步，自动驾驶汽车可以分析道路上的多个物体，并决定如何应对。例如，国际道路动力公司(International Road Dynamics Inc.)研究了几种将人工智能应用于商用车辆运营的方法。目标是提高商用车和货物运输的安全性和效率。

技术的见解乐鱼APP二维码

机器学习2021年的收入份额最高，超过36%。汽车领域的机器学习、人工智能汽车算法和人工神经网络可以帮助智能汽车比人类司机更好地评估路况。美国AI解决方案企业Intellias开发了汽车行业的人机界面(HMI)解决方案。除了为oem和汽车AI解决方案提供商提供技术支持外，它还分析人类行为模式，根据路标做出数据驱动的道路决策。汽车机器学习算法可以根据历史和实时数据预测出行时间、交通拥堵，甚至车辆故障。

预计到2030年底，汽车市场人工智能的计算机视觉部分将以最高的复合年增长率增长。计算机视觉，通常被称为机器视觉，是一种基于人工智能的技术。这项技术使用机器学习算法从照片中收集有价值的数据，并充当车辆的眼睛。此外，计算机视觉也被用于检查汽车生产过程中的细节。该细分市场的快速增长可以归功于上述功能。

区域的见解乐鱼APP二维码

北美在2021年的收入占比最高，超过38%。在预测期内，该地区预计将保持其最重要的行业份额。这要归功于人工智能和分析等技术的早期应用。由于汽车行业人工智能职位的招聘增加，该地区将继续见证增长。此外，北美长期以来一直是自动驾驶汽车领域的领导者，美国西海岸的科技中心一直是其对自动驾驶技术做出贡献的重要来源。美国在确保自动驾驶汽车安全的竞赛中处于领先地位，优步(Uber)和特斯拉(Tesla)等公司的成功和失败越来越受到人们的关注。

预计亚太地区在预测期内的复合年增长率将超过24.3%。该地区的快速增长可以归因于高级乘用车销量的增长，可支配收入的增加，以及消费者对人工智能的积极看法。新加坡在2020年的毕马威自动驾驶汽车准备指数中排名第一，表明该国通过公众接受、政策和法规对使用自动驾驶汽车的支持。此外，日本政府还公布了到2022年让高度自动化的车辆在特定地区运行的计划。

关键公司和市场份额洞察乐鱼APP二维码

汽车AI竞争对手专注于创新和产品组合升级，以获得竞争优势。例如，2022年6月，利汽L9和NVIDIA的Drive Orin推出了搭载智能驾驶技术的豪华suv。利汽的车辆配备了该公司先进的驾驶辅助系统Li AD Max。除了DRIVE Orin soc外，该系统还使用了11个摄像头、前向激光雷达、雷达和12个超声波传感器。

收购新公司并将其向后整合是公司削减成本和提高业绩的策略。例如，在2022年7月，米其林收购了RoadBotics，这是一家利用人工智能进行视觉数据分析的美国初创公司。此次收购将有助于米其林继续提供由米其林DDi (Driven Data to Intelligence)提供的数据驱动解决方案和服务。RoadBotics的计算机视觉能力与米其林的DDi技术相结合，将根据驾驶行为对险些脱险的根本原因提供独特的见解。乐鱼APP二维码全球汽车人工智能市场的一些主要参与者包括:

• 字母(aapl . o:行情)。

• 英特尔公司

• 微软公司

• 英伟达公司

• 国际商业机器公司

• 高通(qcom . o:行情)。

• 特斯拉公司

• 沃尔沃汽车公司

• 巴伐利亚汽车公司

• 奥迪(Audi AG)

汽车人工智能市场报告范围

报告的属性	细节
乐鱼体育手机网站入口2022年市场规模价值	29.8亿美元
2030年收入预测	142.3亿美元
增长速度	2022-2030年的复合年增长率为21.6%
估算基准年	2021
历史数据	2017 - 2020
预测期	2022 - 2030
量化单位	2017 - 2030年营收百万美元和复合年增长率
报告覆盖	收入预测，公司排名，竞争格局，增长因素和趋势
部分覆盖	零部件、自主水平、技术、车型、区域
区域范围	北美;欧洲;亚太地区;中南美洲;意味着
国家范围	美国;加拿大;墨西哥;英国;德国;法国;中国;印度;日本;巴西
主要公司简介	字母Inc .);英特尔公司;微软公司;NVIDIA公司;国际商业机器公司;高通(qcom . o:行情)。特斯拉;有限公司;沃尔沃汽车公司;巴伐利亚汽车公司; Audi AG
自定义范围	购买后可免费定制报告(相当于最多8个分析师工作日)。增加或变更国家、地区、部门范围。
定价和购买选项	利用定制的购买选项，以满足您的确切研究需求。探索购买选择

全球汽车人工智能市场细分

本报告预测了全球、区域和国家层面的收入增长，并分析了2017年至2030年每个细分领域的最新行业趋势。在这项研究中，Grand Vie下载乐鱼体育平台w Research根据零部件、自动驾驶水平、技术、车型和地区对全球汽车人工智能(AI)市场报告进行了细分:

• 组件展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 硬件

  • 软件

• 自主水平展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 1级

  • 2级

  • 3级

  • 4级

• 技术展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 机器学习

  • 自然语言处理

  • 计算机视觉

  • 上下文感知计算

  • 其他人

• 车型展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 乘用车

  • 商用车辆

• 地区展望(收入，百万美元;2017 - 2030)

  • 北美

    • 美国

    • 加拿大

    • 墨西哥

  • 欧洲

    • 英国

    • 德国

    • 法国

  • 亚太地区

    • 中国

    • 印度

    • 日本

  • 中南美洲

    • 巴西

  • 中东和非洲